1. 데이터 분석 입문 - 잘게 쪼개라 : 데이터는 어디든지 있습니다.
2. 실험 - 이론을 검증하라 : 여러분의 생각을 증명할 수 있나요?
3. 최적화 - 최대한 가져가기 : 우리 모두는 무언가를 더 얻고 싶어 합니다.
4. 데이터 시각화 - 그림은 여러분을 더 똑똑하게 만든다 : 수치표만드로는 충분X
5. 가설검정 - 그렇지 않다고 말해줘 : 세상은 설명하기 까다로울 수 있습니다.
6. 베이지안 통계 - 첫 걸음을 내딛다 : 여러분은 항상 새로운 데이터를 수집할 것입니다.
7. 주관적 확률 - 숫자에 대한 믿음 : 때로는 숫자로 표현하는 것이 좋은 방법입니다.
8. 휴리스틱 분석 - 인간처럼 분석한다. : 현실 세계에는 여러분이 다룰 수 있는 것보다 더 많은 변수가 있습니다.
9. 히스토그램 - 숫자의 모양 : 차트에는 얼마나 많은 것을 알 수 있을까요?
10. 회귀 - 예측 : 예측하세요.
11. 오류 - 오류를 잘 처리하다 : 세상은 복잡합니다.
12. 관계형 데이터베이스 - 관련지어보자 : 다변량 데이터를 어떻게 구조화할 수 있을까요?
13. 데이터 정리 - 순서를 부여하다 : 데이터 구조가 엉망이면...
[ Reference : Head First Data Analysis , 마이크 밀튼(Michael Milton), 2013]
